Op Zuid

De Nederlandse verpleeghuiszorg staat onder toenemende druk. Door vergrijzing groeit de zorgvraag, terwijl het aantal beschikbare zorgprofessionals afneemt. Tegelijkertijd wordt de zorg complexer. Innovatieve technologie kan een belangrijke rol spelen om zorgprofessionals beter te ondersteunen en de kwaliteit van zorg voor bewoners te verbeteren.

Het project Predictiemodellen in de verpleeghuiszorg onderzoekt hoe sensortechnologie, data-analyse en kunstmatige intelligentie kunnen bijdragen aan meer inzicht in het welzijn en gedrag van bewoners. Door data uit verschillende bronnen te combineren ontstaat een nieuwe generatie digitale hulpmiddelen die zorgmedewerkers helpen om eerder signalen te herkennen en gerichter te handelen.

Van monitoring naar voorspellende zorg

Een belangrijk uitgangspunt van het project is dat technologie zorgprofessionals ondersteunt, maar niet vervangt. In verpleeghuizen worden al sensoren gebruikt, zoals de BedSense-technologie van Momo Medical, die beweging en slaappatronen van bewoners registreert. Deze technologie biedt zorgmedewerkers overzicht en helpt hen om efficiënter te werken zonder bewoners onnodig te storen.

Binnen dit project wordt deze technologie verder ontwikkeld en gecombineerd met aanvullende sensoren en data uit zorgsystemen. Hierdoor wordt het mogelijk om AI-gedreven predictiemodellen te ontwikkelen die zorgmedewerkers ondersteunen bij het herkennen van risico’s, bijvoorbeeld:

• een verhoogd valrisico
• het ontstaan van doorligwonden (decubitus)
• veranderingen in het zorgzwaarteprofiel van bewoners

Door deze risico’s eerder zichtbaar te maken kunnen zorgprofessionals sneller preventieve maatregelen nemen en de zorg beter afstemmen op de individuele situatie van bewoners.

Het Virtuele Verpleeghuis

Een centrale innovatie binnen het project is de ontwikkeling van het Virtuele Verpleeghuis: een veilige digitale onderzoeksomgeving waarin geanonimiseerde sensordata en zorgdata worden samengebracht. Deze gedeelde dataset vormt een basis voor onderzoek naar AI-modellen en maakt het mogelijk om nieuwe inzichten te ontwikkelen die direct toepasbaar zijn in de zorgpraktijk.

Door data van meerdere verpleeghuizen te combineren ontstaat een rijkere dataset, waarmee niet alleen betere modellen ontwikkeld kunnen worden, maar ook nieuwe vormen van samenwerking tussen zorgorganisaties, technologiebedrijven en kennisinstellingen mogelijk worden.

Samenwerking in het MindLabs-ecosysteem

Het project wordt uitgevoerd door een consortium van technologiebedrijven, zorgorganisaties en kennisinstellingen, waaronder Momo Medical, Q Care, Kinetic Analysis, tanteLouise, Avoord, Tilburg University, Fontys en de Technische Universiteit Eindhoven.

Binnen dit consortium vervult MindLabs een verbindende rol. Als publiek-privaat samenwerkingsverband faciliteert MindLabs kennisdeling, onderzoek en dialoog rondom de inzet van nieuwe technologie in maatschappelijke domeinen. In dit project ligt de nadruk op human-centered AI: technologie die ontwikkeld wordt met oog voor de behoeften van zorgprofessionals, bewoners en de bredere maatschappelijke context.

Naar een toekomstbestendige zorg

Door technologische innovatie te verbinden met praktijkervaring en wetenschappelijk onderzoek wil het project bijdragen aan een toekomstbestendige verpleeghuiszorg. Predictieve technologie kan zorgprofessionals helpen om eerder signalen te herkennen, beter te anticiperen op veranderingen in de gezondheid van bewoners en meer tijd vrij te maken voor persoonlijke aandacht.

Zo laat dit project zien hoe data, AI en samenwerking binnen het regionale innovatie-ecosysteem kunnen bijdragen aan betere zorg én betere kwaliteit van leven voor ouderen.

Dit project is medegefinancierd door de Europese Unie